Wie könnte KI zentrierter Unterricht aussehen?
Dass Prüfungen und va Semesterarbeiten in Zeiten von generativer KI nicht mehr die gleiche Lernkontrolle bieten wie früher, treibt Dozierende und Lehrer wohl schon länger um. Zunehmend stellt sich aber auch die Frage, wie denn eigentlich der Unterricht mit KI aussehen könnte. Ich habe mittels NotebookLM versucht, diese Frage etwas konkreter zu beleuchten (mit Claude Artefakt und ChatGPTs verschiedenen GPTs lassen sich vergleichbare Ergebnisse erzielen).
Als hypothetisches Lernbeispiel habe ich folgendes gemacht: Aus dem Lehrbuch “Immaterialgüterrecht” von Prof. Thouvenin das Kapitel “Markenrecht” extrahiert - das ganze Lehrbuch ist open access erschienen und auf der Webseite von DIKE downloadbar - und bei NotebookLM als Projekt hochgeladen.
Daraus habe ich einen Podcast kreieren lassen:
Ebenso ein Video:
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Schweizer_Markenrecht video.mp4Ergänzt wird das mit einer PowerPoint Präsentation:
Abgerundet werden die Unterlagen mit automatisch aus dem hochgeladenen Text generierten interaktive Karteikarten inkl. Antworten und Rz, wo im Lehrbuch man die Antwort findet (können allerdings nicht hierher exportiert werden).
Selbstredend werden auch automatisch beliebig viele Übungsfälle inkl. Antworten mit Verweis auf die Rz aus dem Lehrbuch generiert. Ein Beispiel hier (die Verweise ins Lehrbuch sind nicht mitkopiert):
Fall 1: Das Spezialitätsprinzip und die berühmte Marke
Szenario: Die Firma "Velox" hat die Wortmarke VELOX für "Fahrräder und Fahrradzubehör" (Klasse 12) seit 15 Jahren im Markenregister eingetragen und nutzt diese intensiv in der gesamten Schweiz. Ein Start-up möchte nun den Namen VELOX für eine neue Kette von "Fast-Food-Restaurants" (Klasse 43) registrieren.
Frage A: Darf das Start-up den Namen grundsätzlich verwenden? Erklären Sie dies anhand des Spezialitätsprinzips,.
Frage B: Wie würde sich die Situation ändern, wenn VELOX eine berühmte Marke (wie z. B. Rolex oder Nestlé) wäre?,.
Lösungshinweis:
Gemäss dem Spezialitätsprinzip ist eine Marke nur für die Waren oder Dienstleistungen geschützt, für die sie eingetragen wurde. Da Fahrräder und Restaurants keine gleichartigen Produkte sind, gäbe es normalerweise keine Verwechslungsgefahr,.
Handelt es sich jedoch um eine berühmte Marke, wird dieser Schutz auf alle Waren und Dienstleistungen erweitert,. In diesem Fall könnte der Inhaber von VELOX die Verwendung untersagen, um eine Rufausbeutung oder Verwässerung seiner Marke zu verhindern,.
Natürlich kann man auch chatten und bei Unklarheiten weitere Erklärungen anfordern.
Es stellt sich nun die Frage, welcher Dozent hier mit einem klassischen Frontalunterricht-Setting überhaupt noch mithalten kann? Oder schärfer Formuliert: Wozu braucht es bei einem derartigen Füllhorn von Lehrmaterial und -methoden eigentlich noch einen Dozenten, der unterrichtet?
Eine (etwas steile) These wäre: Wissensvermittlung ist durch KI gelöst und Dozenten sollten sich nicht mehr darum kümmern. Vielmehr muss der Dozent den nächsten Schritt im Lernprozess angehen: Nach der Wissensvermittlung kommt die Wissensanwendung.
Rein praktisch könnte das anhand des Beispiels “Vorlesung im Markenrecht” in etwa so aussehen:
Zu Beginn des Semesters wird das Lernziel sowohl als Inhalt und auch als Handlungskompetenz vom Dozenten definiert. Die Studierenden eignen sich mittels KI Tools, wie oben dargestellt, das Wissen selbständig an. Klassische Frontalunterrichtslektionen entfallen, lediglich Fragestunden mit dem Dozenten werden noch angeboten.
Stattdessen erhalten die Studierenden Szenarien, in denen sie ihr Wissen anwenden müssen. Ein Beispiel für ein Szenario:
Sie sind Legal Counsel in einem Unternehmen, ein Product Manager kommt mit folgender Anfrage zu Ihnen: “Wir haben unseren neuen Energy Drink “Slurpie-Slurp” fertig entwickelt, PR und Marketing haben sich auf den Namen geeinigt, wir wollen loslegen. Was soll ich da rechtlich noch beachten?”
Fühlt sich ein(e) Studierende(r) einem Szenario gewachsen, meldet sie sich beim Dozenten / bei der Dozentin zum Test an. Das Szenario wird mit dem Dozierenden in bspw. 30 Minuten durchgespielt, der Dozent übernimmt die Rolle des Product Managers und kann durch Gegenfragen überprüfen, ob der Student/die Studentin den Stoff wirklich verstanden hat. Nach erfolgreichem absolvieren von bspw. 4 Szenarien wird ein Kurs als erfolgreich abgelegt gewertet.
Was denken die Dozierenden der Iusbubble?