Automatische Fallklassifizierung mit CategoCuria

@Jan Reinhardt (geb. Nicklaus) und ich freuen uns, Euch unser neues Tool CategoCuria vorzustellen! 🎉

Dank modernster Machine Learning- und Natural Language Processing (NLP)-Technologien bietet CategoCuria eine intelligente Lösung zur automatischen Zuteilung von Gerichtsfällen in die richtige Abteilung.

Vorteile von CategoCuria

✅ Präzise Kategorisierung – Künstliche Intelligenz ordnet die Fälle automatisch und treffsicher der richtigen Abteilung zu.

✅ Transparenz durch Konfidenzwert – Unklare Fälle werden erkannt, sodass menschliche Expertise gezielt eingesetzt werden kann.

✅ Nahtlose API-Integration – Unsere nahtlose API-Anbindung ermöglicht eine automatisierte Verarbeitung und reduziert den manuellen Aufwand.

✅ Sicheres Hosting in der Schweiz – CategoCuria kann lokal und amtsgeheimniskonform in der Schweiz gehostet werden.

Den Prototypen erstellten wir für deutschsprachige Beschwerden an das Bundesgericht (unabhängig vom Bundesgericht, sondern mit freiverfügbaren Daten). CategoCuria kann selbstverständlich individuell an die Bedürfnisse des jeweiligen Gerichts angepasst werden, sodass auch die Fälle an Deinem Gericht automatisch zugeteilt werden können.

Genauigkeit des Tools

Mit unseren Testdaten, die nicht für das Training des KI-Modells verwendet wurden, betrug die Genauigkeit 94,3%, also 94,3% der Testeingaben wurde in die richtige Abteilung zugeordnet. Mit echten Eingaben konnten wir unser Tool bisher noch nicht testen. Wir würden uns sehr freuen, wenn ein Gericht hier einen Test mit uns durchführen würde.

Teste den Prototypen

Teste die Klassifikation von deutschsprachigen Beschwerden am Bundesgericht mit unserem Prototypen.

Den Prototypen der Webapp findest du hier: https://catego.netlify.app/

Teste das Tool am Besten mit bereits publizierten und anonymisierten Entscheiden (und nicht mit scharfen Daten, weil es sich um einen Prototypen handelt mit einem Server in Deutschland und einem Frontend bei Netlify). Suche Entscheide findest Du etwa auf https://entscheidsuche.ch/ oder auf den kantonalen Rechtsprechungsdatenbanken.

Eine fiktive Beschwerde zu einem bereits veröffentlichen Fall kannst du mit folgendem Tool erstellen: https://beschwerdegenerator.netlify.app/