Latham & Watkins kauft Nvidia-CPUs für eigene KI

Die Grosskanzlei Latham & Watkins hat laut Financial Times mehrere Nvidia-GPUs gekauft und möchte offene KI-Modelle an ihre Bedürfnisse anpassen.

Dahinter stehen nach dem Zeitungsbericht zwei Überlegungen:

1. Erstens sollen besonders sensible Mandantendaten vollständig in den eigenen Systemen bleiben. CIO Rene Mendoza erklärt: "Sometimes we may have information that is so sensitive, client information that we really want to protect, we don’t want to put it to any cloud vendor."

2. Zweitens will sich die Kanzlei gegen steigende Nutzungskosten absichern. Wenn KI-Anbieter zunehmend nach Verbrauch abrechnen, wird die intensive Nutzung rasch teuer. Mendoza spricht von "a lot of consumption costs coming". Die eigene Infrastruktur soll der Kanzlei mehr Flexibilität geben.

Diese Unabhängigkeit hat ihren Preis. Der Betrieb eigener Modelle und GPU erfordert erhebliche Investitionen und spezialisiertes Personal. Auch Wartung und Sicherheit liegen dann in der Verantwortung der Kanzlei. Für die meisten Schweizer Kanzleien dürfte daher eine solche eigene KI-Infrastruktur kaum realistisch sein.

Die Fragen dahinter stellen sich aber auch hier. Wo werden Mandantendaten verarbeitet? Wie entwickeln sich die Kosten bei intensiver Nutzung? Und wie abhängig macht sich eine Kanzlei von einzelnen Anbietern? Die Antworten sollten bereits bei der Wahl der KI-Tools eine Rolle spielen.

Quellen:

• Latham & Watkins buys Nvidia servers to set up in-house AI systems

• Latham builds its own AI models with Nvidia GPU server investment - Legal IT Insider