sandsiv-278-pii-ch : Mehrsprachiges Modell zur Erkennung von Named Entities für personenbezogene ...
Feinabgestimmt von microsoft/mdeberta-v3-base – 278 M Parameter, fp32.
Erkennt 19 PII-Entity-Typen in Englisch, Italienisch, Deutsch und Französisch, mit Fokus auf schweizerspezifische Kennungen:
AHVNUMBER – AHV-Nummer, Schweizer Sozialversicherungsnummer
IBAN
CREDITCARD – Kreditkarte
PHONE – Telefon
EMAIL
FULLNAME – Vollständiger Name
ADDRESS – Adresse
ZIPCODE – Postleitzahl
CITY – Ort
CANTON – Kanton
DATEOFBIRTH – Geburtsdatum
DATE – Datum
TIME – Zeit
AGE – Alter
GENDER – Geschlecht
ORG – Organisation
DOCID – Dokumenten-ID
PLATE – Kennzeichen
LANDREGISTRY – Grundbuch
Im produktiven Einsatz
Dieses Open-Source-Modell treibt die PII-Erkennungs-Engine von anonymo.io an – eine Local-First Desktop-App zur Dokumenten-Sanitisierung, entwickelt für die Schweizer DSG/FADP- und GDPR-Konformität. Die gesamte Inferenz läuft On-Device; kein Dokumenteninhalt verlässt jemals die Maschine. Entwickelt von SANDSIV.