Reality Check: So arbeiten nicht regulierte Nutzer mit KI

Bei der Diskussion um die Arbeit mit KI durch regulierter Nutzer, im Rechtsbereich also durch Anwälte und ihre Teams, fehlt mir regelmässig der Blick auf die Realität ausserhalb dieser Filterblase. Dort findet beispielsweise keine Diskussion über den Einsatz lokaler KI in Konkurrenz zu den führenden KI-Diensten, also ChatGPT und Claude, oder über die Anonymisierung von Daten statt.

Ein Beispiel für diese Realität ist mir bei Andreas Goeldi auf LinkedIn aufgefallen:

«The other day, I asked ChatGPT how I could improve my productivity. It noticed that I’m using several different systems that fragment relevant information, and it’s hard to keep track of everything. Spot on. I asked it to propose a solution.

45 minutes later, I had a web app called (somewhat euphemistically) ‹Opportunity Radar› that tracks all my relevant action items from email, meeting notes, external scanning systems, LinkedIn, our CRM, etc. It used all my existing system connections and context that ChatGPT already knows.

Now I can track a prioritized list of stuff I need to take care of across systems. It’s elegant, fast and reduces cognitive load dramatically. And it would have been prohibitively expensive to create this in the old way.»

Im Klartext: Andreas Goeldi gibt ChatGPT erheblichen, wenn nicht sogar vollen Zugriff auf seine Daten. Damit ist er nicht allein, im Gegenteil!

Allein dieses Beispiel zeigt, wie nicht regulierte Nutzer erhebliche Effizienz durch den Einsatz von KI gewinnen können. Das leistet lokale KI noch lange nicht und wir sprechen erst recht nicht von anonymisierten Daten. Eine solche Nutzung ist weit von den Chatbots entfernt, an welche die meisten Juristen und auch die meisten Legal-Tech-Anbieter immer noch denken.

Gleich noch ein Beispiel von Andreas Goeldi auf LinkedIn:

«For example, in a recent board meeting, one of our portfolio companies asked for introductions in a particular industry. I told ChatGPT Work (all by voice) to find relevant contacts in both our internal system and my LinkedIn contacts. It provided suggestions, and I asked it to draft intro emails for particular people, pulling the context from the AI-generated transcript of the board meeting, so I didn’t even have to explain what the email should say. The result was great. A well-written, personalized email with deep context. In other words, the AI connected four different systems, pulling off a semantically complex task, all without a single mouse click on my part. This took three minutes and was cognitively much easier than doing it manually.»

Ich bin bei weitem noch nicht an diesem Punkt, was den Zugriff für KI auf meine Daten betrifft, mit oder ohne Regulierung. Es scheint mir aber klar zu sein, wohin die Reise geht, auch aufgrund der erlebten Entwicklung bei Cloud-Diensten.

Dazu passt: Auto mode is now the default in Claude Code for Pro, Max, and Team plans.