Knowledge Collapse mit AI
Das dürfte an den Universitäten und in der Forschung zu reden geben: Daron Acemoglu, Dingwen Kong und Asuman Ozdaglar (MIT) haben im Februar 2026 ein Modell publiziert, das einen bemerkenswerten Befund liefert.
AI, Human Cognition and Knowledge Collapse zeigt: Ab einem bestimmten Genauigkeitsniveau von KI-Systemen kann der kollektive Wissensaufbau einer Gesellschaft kollabieren – nicht graduell, sondern als Schwelleneffekt.
Die Logik dahinter: Wenn KI präzise genug ist, entfällt der individuelle Anreiz, selbst zu lernen. Was für den Einzelnen rational ist, untergräbt aber kollektiv die kognitive Infrastruktur, auf der neue Erkenntnis beruht.
Acemoglu ist Nobelpreisträger 2024 und einer der meistzitierte Ökonomen seiner Generation. Das Paper lohnt sich und kann man hier lesen: