Pre-Mortem

Wer mit Claude oder einem anderen KI-Tool arbeitet, kennt das Phänomen. Man bringt eine Idee ein, und das Modell reagiert wohlwollend, manchmal geradezu schmeichelnd. Die Forschung kennt dieses Verhalten als Sycophancy (dazu bereits: #Der Advocatus Diaboli aus der Maschine). Der Pre-Mortem-Prompt ist ein einfaches und wirksames Gegenmittel. Bevor wir dazu kommen, lohnt sich aber ein Blick auf die Herkunft der Idee.

Die Umkehrung der Frage

Gary Klein beobachtete in seiner psychologischen Forschung zu Entscheidungsprozessen ein wiederkehrendes Muster. Teams trafen Entscheidungen, die einzelne Mitglieder im Stillen für problematisch hielten, ohne dass diese Bedenken jemals den Weg auf den Tisch fanden. Der Grund lag in der sozialen Gruppendynamik, denn wer in der Aufbruchstimmung eines Projekts auf Risiken hinweist, gilt als Bremser, Pessimist oder Spielverderber.

Klein dreht mit dem sog. Pre-Mortem die Zeitachse um. Statt zu fragen "was könnte schiefgehen", setzt man eine Annahme: Das Projekt ist bereits gescheitert. Die Aufgabe lautet nun, zu rekonstruieren, woran es gestorben ist (vgl. https://en.wikipedia.org/wiki/Pre-mortem). Klein beschreibt die Pre-mortem-Technik wie folgt: “A Pre-mortem is an exercise that typically begins after a team has been briefed on a plan. The team leader will ask his or her team to imagine that the proposed plan has failed. As a team, everyone contributes to an exercise where potential threats and hurdles to the plan are generated. The goal of the Pre-mortem Method of Risk Assessment is to increase plan success rate.” (https://www.gary-klein.com/premortem).

Diese Verschiebung ändert die soziale Dynamik. Niemand muss mehr als Skeptiker auftreten, weil das Scheitern bereits gesetzt ist. Ausführlicher dazu hier: https://www.shadowboxtraining.com/services/pre-mortem/

Warum das Verfahren beim Prompten besonders wertvoll ist

Mit LLMs verschärft sich die Ausgangslage, die Klein bei Teams beobachtet hat, noch einmal. Ein Sprachmodell ist nicht nur sozial konfliktscheu, es wird systematisch darauf trainiert, dem Nutzer zu gefallen. Mit dem Pre-Mortem-Prompt zwingt man das Modell in eine andere Rolle, in der es die möglichen Scheiterungsgründe zu nennen hat.

Ole Lehmann hat jüngst einen ausgefeilten Pre-Mortem-Skill gebaut (dazu sein Artikel auf X: https://x.com/itsolelehmann/status/2051373618727469152; der Skill ist hier abrufbar: https://raw.githubusercontent.com/olelehmann1337/openclaw-share/refs/heads/main/premortem-SKILL.md). Meines Erachtens reicht in vielen Fällen ein einfacher Prompt, wie z.B. der folgende:

“Stell dir vor, wir sind sechs Monate weiter. Das Vorhaben, das ich dir gerade beschrieben habe, ist katastrophal gescheitert. Erkläre mir, was passiert ist. Nenne die wahrscheinlichsten Ursachen, identifiziere die zugrunde liegende Fehlannahme und beschreibe die Frühwarnzeichen, die ich im Verlauf hätte sehen müssen.”

Dieses Pre-Mortem lässt sich auf nahezu jeder Entscheidung anwenden, von einer Mandatsstrategie über eine Personalentscheidung bis zur Einführung eines neuen KI-Tools in der Kanzlei. Der eigentliche Reiz des Pre-Mortems-Prompts liegt darin, dass das Modell genau jene Rolle übernimmt, die im Team niemand gerne freiwillig spielt. Das LLM hat keinen Ruf zu wahren und keine Beziehungen zu schonen. Es benennt die Risiken, die sonst unausgesprochen bleiben, und tut das ohne den (sozialen) Preis, den ein menschlicher Bedenkenträger allenfalls zahlen müsste. Wer den Prompt vor wichtigen Entscheidungen einsetzt, holt sich genau jene Stimme an den Tisch, die Klein in seinen Studien vermisst hat.

Quellen:
https://en.wikipedia.org/wiki/Pre-mortem
https://www.gary-klein.com/premortem
https://www.shadowboxtraining.com/services/pre-mortem/
https://x.com/itsolelehmann/status/2051373618727469152
https://raw.githubusercontent.com/olelehmann1337/openclaw-share/refs/heads/main/premortem-SKILL.md