"Verification-Value Paradox“

Das „Verification-Value Paradox“: KI verspricht Effizienz, doch die rechtliche Praxis ist an andere Massstäbe gebunden. Diese Spannung zwischen Beschleunigung und Verantwortlichkeit ist mittlerweile eines der zentralen Themen, wenn es um LegalTech geht. In einem aktuellen Paper formuliert Joshua Yuvaraj (University of Auckland) mit dem „Verification-Value Paradox“ ein theoretisches Modell, das den Netto-Nutzen von KI in der juristischen Praxis als Differenz von Effizienzgewinn und Verifikationsaufwand versteht. Als Formel: Net Value = Efficiency Gain – Verification Cost.

Der Autor argumentiert, dass die Effizienzgewinne durch KI-Einsatz in der juristischen Praxis regelmässig durch den notwendigen Verifikationsaufwand kompensiert oder sogar überkompensiert werden. Das Paper liefert meines Erachtens einen wichtigen Beitrag zur Versachlichung des Diskurses über KI-Effizienz im Recht. Sie erinnert daran, dass technologische Beschleunigung nicht automatisch mit produktiver Entlastung gleichzusetzen ist.

Gleichwohl ist der Befund kein Plädoyer gegen KI-Nutzung im Rechtsbereich, sondern ein Hinweis auf die Notwendigkeit eines neuen Paradigmas: Die Entwicklung von Verfahren und Werkzeugen, welche die Verifikation selbst effizienter und transparenter machen. Vielleicht liegt die eigentliche Herausforderung also weniger in der Frage, wie sehr KI juristische Arbeit beschleunigen kann, sondern wie wir Geschwindigkeit und Verantwortung neu austarieren.