MikeOSS: Open-Source-Legal-AI

Will Chen hat die Kernfunktionen von Harvey und Legora nachgebaut und das Resultat Open Source veröffentlicht (dazu sein Post auf X/Twitter und Github). Das Tool heisst MikeOSS (Mike — open-source legal AI). Mike OSS ist ein schönes Wortspiel mit "OSS" für Open Source Software und Mike Ross aus der Serie Suits, und damit natürlich eine Anspielung an Harvey.ai.

Die Features von MikeOSS klingen vertraut, nämlich Assistants, Projects, Tabular Review, Workflows. Also genau das, was Harvey (Bewertung 11 Mrd. USD) und Legora (Bewertung 5,5 Mrd. USD) als ihre Kernangebote verkaufen. Mike lässt sich im Gegensatz Harvey und Legora als Open Source Software herunterladen, selbst hosten und mit einem LLM der eigenen Wahl betreiben. Wenn man noch ein lokales LLM anschliessen könnte (im Moment geht standardmässig Gemini und Claude), wäre die Frage nach dem Amts- und Berufsgeheimnis gelöst.

Was uns MikeOSS zeigt

Chen hat MikeOSS nach eigener Aussage in zwei Wochen mit Claude gevibecodet. Das Projekt von Chen zeigt uns meines Erachtens sehr schön, dass Legal-Tech-Tools, wie Harvey oder Legora (oder Ominlex oder Silex in der Schweiz), weniger mysteriös sind, als sie sich präsentieren. Sie sind im Kern schöne UIs, die auf den grossen Sprachmodellen von OpenAI, Anthropic und Co. aufbauen, bestimmte Daten integrieren (interne Daten und öffentliches Wissen wie Entscheide, Erlasse, usw.) und gewisse Compliance-Versprechen rund um Datenschutz und Berufsgeheimnis geben (dazu schon mein Post #Claude Cowork trifft Harvey: Braucht es den Mittelsmann noch?).

Chen schreibt denn auch auf LinkedIn, dass die Reaktionen auf MikeOSS je nach Publikum unterschiedlich ausgefallen seien. Anwälte seien überrascht, weil sie nicht wussten, wie gut Coding-Agenten inzwischen sind. Techies seien überrascht, weil sie Harvey und Legora nie selbst genutzt hatten und glaubten, hinter den Tools stecke deutlich mehr Komplexität.

Beide haben recht. Und beide unterschätzen meines Erachtens das Gleiche. Die schwierigen Probleme im Legal AI sind nicht das Erstellen der Software, nicht das UI oder die Anbindung an LLMs, sondern Compliance, Wartung und Vertrauen. Dafür braucht es Leute, Knowhow und Zeit.

Für wen eignet sich MikeOSS

MikeOSS ist ein faszinierendes Stück Code und ein nützlicher Realitätscheck für den Hype rund um die grossen Legal AI Anbieter. Für Tech-Enthusiasten, kleine Kanzleien mit Bastlernaturen und für Testzwecke (mit einem entsprechenden internen Team) ist das Tool meiner Meinung nach geeignet. Wer verstehen will, wie Harvey und Legora unter der Haube funktionieren, lädt MikeOSS herunter, verbindet es mit einem eigenen API-Key (dazu unten) und hat innert Kürze eine funktionierende Spielwiese.

Für den produktiven Einsatz in einer Kanzlei samt einen Rollout über alle Mitarbeiter hinweg sehe ich MikeOSS heute noch nicht. Nicht, weil die Software nicht gut wäre, sie ist es wahrscheinlich, sondern weil ein solcher Rollout weitere Dinge verlangt, wie z.B. Wartung und Betrieb der Software, Compliance, eine Organisation hinter dem Produkt, die im Fehlerfall haftet, ein Onboarding für möglicherweise hunderte Anwender mit unterschiedlicher Technikaffinität, eine saubere Integration in ein DMS, Outlook und die bestehende IT-Landschaft, usw.

Wie lange Harvey und Legora (und ihre Schweizer Pendants) aber ihre aktuellen Bewertungen halten können, wenn sich die Erkenntnis durchsetzt, dass ein einzelner Entwickler die Software im Wesentlichen in zwei Wochen nachbauen kann, bleibt offen.

Wie richte ich MikeOSS ein?

Für die meisten ist es wohl am einfachsten, auf "Try it out" (https://app.mikeoss.com/signup) zu klicken, statt das Tool zu installieren. Die Einrichtung über die Version “Try it out” geht 2 Minuten. Nach der Anmeldung mit Benutzername und Passwort braucht man einzig einen API-Key von Gemini oder Claude in seinem Profil zu hinterlegen. Und dann kann es losgehen.

Für einen API-Key bei Claude meldet man sich auf https://platform.claude.com/ an und hinterlegt eine Kreditkarte. Anschliessend klickt man auf "API-Schlüssel abrufen", worauf ein API-Key generiert wird. Diesen hinterlegt man bei MikeOSS im Profil.

Und selbstverständlich: Keine geschützten Daten in eine solche Testumgebung eingeben.